Una guía completa, paso a paso, para montar la versión más robusta del radar de Reels: un flujo principal que cada mes scrapea Instagram y selecciona el #1 viral de cada creador, y un sub-workflow separado que lo analiza con Gemini AI. Dos escenarios desacoplados, más fáciles de mantener, más fáciles de escalar.
Este es el workflow completo, listo para usar. Descárgalo y, en n8n, abre el menú ··· → Import from File para cargarlo. Después solo conectas tus credenciales siguiendo los pasos de más abajo.
Es la evolución arquitectónica del Paquete 14. La misma idea — vigilar a creadores de Instagram para entender sus virales — pero ahora dividida en dos escenarios independientes que se hablan entre sí. El Scenario 1 se dispara una vez al mes, lee tu lista de creadores en Airtable, scrapea sus Reels con Apify, los ordena por vistas y se queda con el #1 absoluto por creador. Por cada uno, llama al Scenario 2, que es un sub-workflow independiente: descarga el Reel, lo sube a Gemini AI, le hace preguntas con tu prompt personalizado y guarda el "guideline" en Airtable. Misma misión, código más limpio y reutilizable.
Quien ya tiene el Paquete 14 corriendo y quiere una versión más profesional, o quien lo monta de cero y quiere arquitectura limpia desde el día uno.
Lo mismo que el Paquete 14: n8n, Airtable (Creators + Videos), API key de Apify y API key de Google Gemini.
Cada mes, un dossier curado del Reel #1 de cada creador con análisis de IA — perfecto para informes mensuales premium a clientes.
Dos escenarios visualmente separados: el rojo (Scenario 1, scraping) y el verde (Scenario 2, análisis con Gemini).
Dispara el Scenario 1 una vez al mes. Frecuencia más espaciada que el Paquete 14 (semanal), ideal para informes mensuales a clientes.
MensualLee la tabla de creadores de Instagram que vigilas.
AirtableItera por cada creador uno por uno.
LoopScrapea los Reels recientes del perfil. Aquí va tu token de Apify (sticky violeta "Replace Apify token").
HTTP · ApifyExtrae URL, vistas y caption de cada Reel scrapeado.
SetOrdena los Reels del creador por número de vistas, descendente.
SortSe queda solo con el Reel #1 por creador. Es la mayor diferencia con el Paquete 14 (que coge top 3): aquí enfoque elite.
Top 1Crea el registro del Reel en la tabla Videos y prepara su recordId para pasarlo al sub-workflow.
AirtableLlama al Scenario 2 (sub-workflow de análisis) pasándole el recordId del Reel a procesar. Aquí está la magia de la arquitectura dual.
Sub-workflowTrigger del Scenario 2: recibe el recordId del Reel desde el flujo principal.
Trigger subRecupera el registro del Reel para tener toda su info en este sub-workflow.
AirtableTres nodos HTTP que descargan el Reel desde Instagram y lo suben al sistema de archivos de Gemini AI. Tres stickies violetas "Replace Google token" te indican dónde poner las keys.
Google AIGuarda referencias y espera a que Gemini indexe el archivo.
WaitTu prompt personalizado de análisis. Sticky violeta "Set own prompt for analysis" marca el sitio.
CustomManda el Reel + prompt a Gemini. Devuelve análisis estructurado de viralidad.
AnálisisActualiza el registro del Reel en Airtable con el análisis. Cierra el ciclo del sub-workflow.
UpdateEl editor lo muestra muy bien organizado en dos bandas horizontales: Scenario 1 (rojo, arriba) con todo el flujo de scraping + Create Video + Execute Workflow1, y Scenario 2 (verde, abajo) con el trigger de sub-workflow + el pipeline completo de Gemini + Set Guideline. A la izquierda, una sticky con los Set up steps resumidos. En medio, las cuatro stickies violetas marcando exactamente dónde reemplazar tokens y dónde poner tu prompt.
Toca la imagen para ampliar y ver el detalle · arquitectura dual con sub-workflow · Apify + Gemini AI + Airtable
Sigue estos pasos en orden. Al terminar tendrás un radar mensual de Reels con arquitectura profesional.
Es la base de toda la operación.
Aquí está la diferencia clave: el JSON contiene dos workflows en uno.
El motor del scraping.
El cerebro del análisis.
Es donde marcas la calidad del informe.
Valida con 1–2 creadores antes de dejarlo en automático.
Una vez configurado, el ritmo es mensual — perfecto para entregables a clientes.
Actualiza tu Airtable de Creators con los referentes que quieres vigilar este mes.
El Scenario 1 scrapea y selecciona; el Scenario 2 analiza con Gemini.
Tu Airtable se llena del Reel #1 de cada creador con su análisis completo — listo para informe.
La arquitectura dual te abre puertas que el Paquete 14 no.
El Scenario 2 puede llamarse también desde otros flujos (TikTok, YouTube) — es una "función" de análisis de video reutilizable en cualquier paquete.
Cambia el Limit de 1 a 3 o 5 si tu cliente quiere más muestra mensual; el Scenario 2 procesará cada uno.
Pasa el guideline al Paquete 10 (Motor Veo 3) o al 07 (Flux + Kling) para fabricar tus propios Reels.
Tras Set Guideline, añade un nodo que genere PDF y lo envíe por email — informe entregable premium.
Como cada mes guardas un Top 1 por creador, en 6 meses tienes serie temporal del estilo de cada uno. Ideal para detectar evolución.
Combina con Paquete 12 (TikTok creadores) y 14 (Reels semanal) para cobertura completa.
Si un Reel supera por mucho el promedio histórico de su creador, envía alerta inmediata por Telegram.
Empaqueta el dossier mensual como suscripción a marcas: "Informe mensual de los #1 virales de tu nicho".
El Paquete 14 corre semanal, coge Top 3 por creador y tiene todo en un solo workflow. Este corre mensual, coge Top 1 y separa scraping y análisis en dos workflows. Es la versión "ingeniero senior" del 14.
Modularidad. El Scenario 2 (análisis con Gemini) puede llamarse también desde otros flujos. Además, si cambias la lógica de análisis, no tocas el flujo de scraping.
Para informes a clientes y para reducir costo de Gemini, mensual es ideal. Si quieres más frecuencia, cambia el Schedule Trigger a semanal o quincenal.
Cambia el Limit del Scenario 1. El Scenario 2 procesará cada Reel devuelto: 3 llamadas a Gemini en lugar de 1.
Sí. El Scenario 2 se activa por When Executed by Another Workflow, así que cualquier otro flujo del taller que tenga el recordId de un video en Airtable puede llamarlo para análisis.
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