Una guía completa, paso a paso, para que escribas un tema o keyword en un formulario y el sistema te devuelva: los videos trending sobre ese tema, el análisis de sus thumbnails, sus transcripciones y, sobre todo, títulos optimizados, textos de thumbnail y outlines mejorados generados con OpenAI — todo guardado en una Google Sheet lista para usar.
Este es el workflow completo, listo para usar. Descárgalo y, en n8n, abre el menú ··· → Import from File para cargarlo. Después solo conectas tus credenciales siguiendo los pasos de más abajo.
Es el paquete de estrategia pura del taller. Mientras los otros 16 generan o publican contenido, este se enfoca en lo que viene antes: la investigación competitiva profunda para tu próximo video de YouTube. Llenas un formulario con un keyword ("inversión inmobiliaria", "rutinas de gym", "cocina italiana"), Apify scrapea los videos trending sobre ese tema, el flujo filtra por views y subs (para quedarte solo con virales reales), evita procesar duplicados ya analizados, y entonces empieza el análisis: OpenAI Vision describe cada thumbnail, Apify extrae las transcripciones, y dos agentes IA generan títulos optimizados, textos para tu thumbnail y un outline mejorado del video que tú deberías hacer.
YouTubers, agencias de contenido y marcas con canal de YouTube que quieren pre-validar cada idea de video antes de grabarla, basándose en los virales actuales del nicho.
n8n, una API key de Apify (para scraping y transcripts), una API key de OpenAI (visión + texto) y una Google Sheet conectada para registrar todos los análisis.
Una biblioteca creciente, indexada por keyword, de briefs estratégicos listos para grabar — cada uno basado en datos reales de lo que está pegando en YouTube.
El flujo se lee en dos pasadas: la primera busca y filtra (scraping + dedupe + filtro de views/subs), la segunda enriquece cada video con análisis IA.
Formulario público con un campo: Keyword or Topic. Es la única entrada del flujo.
Form TriggerPOST a Apify con el keyword para extraer los videos trending de YouTube relacionados.
HTTP · ApifyFiltra videos por número de views y de subscribers del canal — descarta lo que no es realmente viral.
IfConsulta tu Google Sheet para ver qué videos ya fueron procesados antes. Evita re-trabajar lo mismo.
Anti-duplicadosUne el resultado del filtro con el dedupe para tener una lista limpia de videos nuevos a procesar.
MergeAñade los videos nuevos a la Google Sheet — primera escritura, columnas básicas.
AppendOpenAI con visión analiza el thumbnail de cada video y genera una descripción de qué hace que sea atractivo (composición, color, emoción, texto).
GPT-4 VisionUna segunda llamada a Apify para extraer la transcripción completa del video.
HTTP · ApifyAgente IA con acceso a tools que genera un título optimizado y el texto del thumbnail ideal basados en lo aprendido del thumbnail y la transcripción del viral original.
Agent · ToolsSegundo agente que escribe un outline mejorado del video que tú deberías hacer — estructurado, accionable, listo para guion.
Agent · ToolsActualiza cada fila de la Sheet con todos los resultados generados: descripción del thumbnail, título sugerido, texto del thumbnail, outline.
UpdateEl editor lo presenta en dos filas claras: arriba el flujo de descubrimiento (Form → YouTube Scrape → If → Find Duplicates → Merge → Step 1 Results), abajo el flujo de enriquecimiento (Analyze Thumbnail → HTTP Transcript → YouTube Title Generator → Outline Generator → Update Rows). Los dos agentes IA tienen su slot de Tools visible debajo, lista para enchufar tools adicionales.
Toca la imagen para ampliar y ver el detalle · scraping con Apify + visión y agentes con OpenAI + storage en Google Sheets
Sigue estos pasos en orden. Al terminar tendrás un consultor de YouTube corriendo en tu n8n.
Es donde se guarda todo el análisis y donde el flujo verifica duplicados.
Apify se usa dos veces: una para listar videos y otra para sacar transcripciones.
OpenAI se usa tres veces en este flujo.
Es lo que decide qué es "viral" para ti.
Es donde marcas la diferencia.
Valida el flujo completo antes de usarlo en serio.
Cada vez que tengas duda sobre qué video grabar, abres el form.
Un tema o keyword en el formulario.
Scrapea los virales, analiza thumbnails y transcripts, genera estrategia.
Tu hoja se llena de briefs: título, thumbnail text y outline listos para grabar.
El cierre del taller con muchas conexiones a los otros 16 paquetes.
Pasa el outline al Paquete 11 (Short Videos Clipper) o al 16 (Viral Shorts Machine) para producir el video desde el brief.
Conecta el output del análisis con el Paquete 03 (Replicate + Flux) para que genere también propuestas de thumbnail listas.
En vez de un keyword manual, alimenta el form con los temas del Paquete 04 (TrendSage) para investigar lo más caliente del momento.
Reemplaza el form por un Schedule + lista de keywords para que cada semana auto-investigue todos tus temas.
Cuando termine, manda el brief completo por email/Slack a tu equipo de guionistas.
Añade un nodo extra que analice comentarios populares del video viral — más insights sobre qué resonó.
Conecta el Sheet con Looker o Softr para visualizar todos los briefs por keyword/nicho.
Empaqueta el flujo como "Consultoría de YouTube basada en datos" y véndelo como servicio recurrente.
Para investigar y planificar. Es el paquete de pre-producción del taller. Te dice qué grabar; otros paquetes (16, 11) producen el video.
Los radares vigilan creadores o temas en TikTok/IG y dejan análisis. Este es específico de YouTube, se lanza por keyword bajo demanda y, sobre todo, no solo analiza: genera el brief del video que tú deberías grabar (título + thumbnail + outline).
Apify por scraping (videos + transcripts) y OpenAI por las tres llamadas (Vision + 2 agentes). Por keyword, es muy razonable.
Descarta videos que no cumplen tus umbrales de views y subs. Te asegura que solo analizas videos que realmente fueron virales, no cualquier resultado del scraping.
Separarlos da mejor calidad: un agente especializado en títulos (más corto, más punzante) y otro en outlines (más estructural y largo). Cada uno con su propio system prompt y sus propias tools.
Has llegado al último de los 17 paquetes Scalai. Combínalo con los demás y tendrás el ciclo completo: investigar → planificar → producir → publicar → analizar, todo automatizado.
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